Bibliothek
A Plea for Lean Software
Adaptive Factorization Using Linear-Chained Hash Tables
ALP: Adaptive Lossless Floating-Point Compression
Amazon S3 Tables: Architektur, Anwendungsfälle und Best Practices
Analytik für nicht ganz so große Daten mit DuckDB
Analytisches Datenmanagement im Prozess mit DuckDB
Analytisches Datenmanagement im Prozess mit DuckDB
Analytisches Datenmanagement mit DuckDB befreien
Anarchie in der Datenbank: Eine Übersicht und Bewertung der Erweiterbarkeit von Datenbankmanagementsystemen
Anarchy in the Database: A Survey and Evaluation of Database Management System Extensibility
Ankündigung der DuckDB-Unterstützung für Delta Lake und die Unity-Catalog-Extension
AnyBlox: A Framework for Self-Decoding Datasets
Automating Database-Native Function Code Synthesis with LLMs
Beyond Quacking: Deep Integration of Language Models and RAG into DuckDB
BIRNE: Mixed-paradigm Workload Execution in SQL Engines
Bitmap-Indexierung in OLAP-DBMSen verbessern
Cloudspecs: Cloud Hardware Evolution Through the Looking Glass
CUBIT: Concurrent Updatable Bitmap Indexing
Das Iceberg-Ökosystem mit DuckDB-Iceberg erkunden
Das SQLite für die Analytik
Data Chunk Compaction in Vectorized Execution
Data Management for Data Science Towards Embedded Analytics
DataFusion + DuckLake
Dateizoos zähmen: Data Science mit DuckDB-Datenbankdateien
Daten mit Zuversicht ändern
Dear User-Defined Functions, Inlining isn't working out so great for us. Let's try batching to make our relationship work. Sincerely, SQL
Debunking the Myth of Join Ordering: Toward Robust SQL Analytics
Democratize MATCH_RECOGNIZE!
Die neue GizmoSQL-iOS-App
Die Zeit vergeht wie eine Ente
Die Zwei-Schichten-Architektur hinter sich lassen
Don't Hold My Data Hostage – A Case for Client Protocol Redesign
DuckCon #7 – Stand der Ente
DuckDB – Eine einbettbare analytische Datenbank
DuckDB als eingebettetes Datenbanksystem (CMU Advanced Database Systems)
DuckDB flips lakehouse model with bring-your-own compute and metadata RDBMS
DuckDB hat gewonnen, weil es auf Scale-out verzichtet hat
DuckDB im Tiefeneinblick, die Herausforderungen von Lakehouses und mehr
DuckDB in 100 Sekunden
DuckDB in Action
DuckDB in der Cloud skalieren mit MotherDuck-CEO Jordan Tigani
DuckDB in der Cloud: Eine einfache, leistungsstarke SQL-Engine für Ihr Lakehouse
DuckDB in der Praxis
DuckDB in Research S01E01: Till Döhmen
DuckDB in Research S01E02: Daniël ten Wolde
DuckDB in Research S01E03: David Justen
DuckDB in Research S01E04: Arjen P. de Vries
DuckDB in Research S01E05: Haralampos Gavriilidis
DuckDB in Research S02E01: Torsten Grust
DuckDB in Research S02E02: Abigale Kim
DuckDB in Research S02E03: Mihail Stoian
DuckDB in Research S02E04: Paul Groß
DuckDB mit Hannes Mühleisen
DuckDB mit Hannes Mühleisen
DuckDB mit WASM in einer Tabellenkalkulation nutzen
DuckDB on xNVMe
DuckDB promises greater stability with 1.0 release
DuckDB Quack: Client/Server Protocol over HTTP for Multi-User Analytics
DuckDB Spatial: Leistungsstarkes Geospatial-SQL
DuckDB Stats
DuckDB trifft auf Data Lakes
DuckDB und die Zukunft der Datenbanken
DuckDB uses RDBMS to attack classic ‘small changes’ problem in lakehouses
DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum
DuckDB-Extensions: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
DuckDB-Interna
DuckDB-Keynote-Segment (Data + AI Summit)
DuckDB-Tests – Gegenwart und Zukunft
DuckDB-Wasm: Fast Analytical Processing for the Web
DuckDB, Apache Arrow und die Zukunft des Data Engineering mit Rusty Conover
DuckDB: An Embeddable Analytical Database
DuckDB: Analytisches SQL direkt in Ihre Python-Shell
DuckDB: Big Data ohne Stecker
DuckDB: Datenverarbeitung überall – vom Laptop bis zum Server
DuckDB: Die Leistungsfähigkeit eines Data Warehouse in Ihrem Python-Prozess
DuckDB: In-Process-Analytik für Data Science und darüber hinaus nutzen
DuckDB: Keine Quacksalberei
DuckDB: The Tiny but Powerful Analytics Database
DuckDB: Up and Running
DuckDB's Creator Tells LDS Why SQL Won
DuckLake – Das SQL-basierte Lakehouse-Format für alle anderen
Systems Distributed 2025